Yerli yapay zeka görünürlük platformu: Visby AI

Yerli yapay zeka görünürlük platformu: Visby AI

Yapay zekâ destekli arama ve cevap motorları, kullanıcıların bilgiye ulaşma biçimini kökten değiştiriyor. Artık pek çok kullanıcı, Google'da klasik bir sorgu yazmak yerine doğrudan ChatGPT, Gemini ya da benzeri büyük dil modeli (LLM) tabanlı asistanlara sorular yöneltiyor. Bu dönüşüm, markalar için yeni bir mücadele alanı yaratıyor: Yapay zeka motorlarında görünür olmak.

Tam da bu noktada, Magnetic Teknoloji A.Ş. bünyesinde geliştirilen Visby AI, markaların LLM tabanlı cevap motorlarındaki konumunu ölçmeye ve iyileştirmeye odaklanan yerli bir yapay zekâ platformu olarak öne çıkıyor. Daha önce Magnetiq ve Adsby gibi ürünlerle dijital pazarlama tarafında deneyim kazanan ekip, bu kez odağını GEO (Generative Engine Optimization) alanına çeviriyor ve bunu ürünleştiriyor.

Visby AI, yalnızca görünürlüğü raporlayan bir takip aracı olmanın ötesine geçerek; marka algısını, kategori eşleşmesini, rakip karşılaştırmalarını ve bunlara bağlı aksiyon planlarını tek bir çatı altında sunuyor. Bu sayede markalar, yapay zeka motorlarında nasıl göründüklerini anlamakla kalmıyor, bu görünürlüğü artırmak için atılması gereken somut adımları da görebiliyor.

Visby AI nedir, nasıl çalışır?

Berkay Yavuz ve Ömer Ersin tarafından kurulan Visby AI, markaların ChatGPT, Gemini, Claude ve benzeri sistemlerde nasıl konumlandığını analiz eden bir yapay zeka görünürlük platformu. Temel hedef, "kullanıcı bir LLM'e soru sorduğunda, markanız hangi senaryolarda ve nasıl cevaplarda yer alıyor?" sorusuna net bir yanıt verebilmek.

Platform, markalar için şu başlıklarda derin analizler sunuyor:

• Marka algısı: Yapay zeka motorları markayı hangi sıfatlar, özellikler ve kategorilerle ilişkilendiriyor?
• Kategori eşleşmesi: Marka, hedeflediği ürün/hizmet kategorilerinde yeterince görünür mü?
• Rakip karşılaştırması: Aynı sorgularda hangi rakipler daha fazla alıntı (citation) alıyor, hangi markalar öne çıkıyor?

Visby AI, bu analizlerin ötesine geçerek aksiyon alınabilir teknik görevler üretiyor. Yani sistem, yalnızca sorunu tespit etmekle kalmıyor; "Hangi sayfalar optimize edilmeli, hangi içerikler üretilmeli, hangi teknik düzenlemeler yapılmalı?" gibi sorulara da otomatik görev listeleriyle yanıt veriyor.

Magnetic Teknoloji A.Ş., Visby AI'in saha içgörülerini besleyen TierOne adlı dijital pazarlama ajansını da bünyesinde barındırıyor. Bu yapı, platformun yalnızca teorik değil, sahada test edilmiş GEO danışmanlığı deneyimiyle şekillenmesini sağlıyor. Nitekim Visby AI, yaklaşık 1,5 yıllık GEO danışmanlık birikiminin ürünleştirilmiş hali olarak konumlanıyor.

Teknik altyapı ve GEO yaklaşımı

Visby AI ekibi, platformun teknik altyapısını yaklaşık 3 ay gibi kısa bir sürede geliştirmiş olsa da, arkasında çok daha uzun bir saha deneyimi bulunuyor. Önemli bir nokta, hazır altyapı ya da kutu çözüm kullanmamaları. Ekip, veri işleme, prompt analizi, karşılaştırmalı görünürlük ölçümü ve görev üretim mekanizmasının tamamen kendi yazılımlarına ait olduğunu vurguluyor.

Platform, OpenAI, Anthropic (Claude) ve Google Gemini gibi modellerin API'lerini kullanarak farklı LLM ekosistemlerinde markanın nasıl konumlandığını test ediyor. Böylece tek bir modele bağımlı kalmadan, çoklu yapay zeka ortamında kapsamlı bir görünürlük haritası çıkarılabiliyor.

Visby AI'ın en kritik farklarından biri, klasik SEO mantığından ayrışan GEO yaklaşımı. Ekip, yapay zeka sorgularına bir funnel (huni) perspektifiyle yaklaşıyor:

• Kullanıcının bilgi arayışı,
• Karşılaştırma süreci,
• Satın alma niyeti,

gibi adımlardan oluşan conversational journey (sohbet tabanlı kullanıcı yolculuğu) analiz ediliyor. Böylece markalara yalnızca "daha çok görün" demek yerine, "doğru anda, doğru içerikle görün" şeklinde stratejik yönlendirme sunuluyor.

Bu yaklaşım, klasik SEO'da odaklandığımız anahtar kelime sıralamalarından farklı olarak, soru-cevap bağlamını ve niyet tabanlı etkileşimi merkeze alıyor. GEO, bu açıdan bakıldığında, SEO'nun yapay zeka çağındaki evrimi olarak da görülebilir.

Yapay zeka görünürlüğünün arka planı ve sektörel önemi

Son yıllarda, özellikle büyük dil modellerinin hayatımıza girmesiyle birlikte, kullanıcı davranışlarında gözle görülür bir değişim yaşanıyor. Kullanıcılar, arama motoru sonuç sayfasında onlarca link arasında kaybolmak yerine, tek bir asistanın verdiği derlenmiş, özetlenmiş cevabı tercih ediyor. Bu da markalar için yeni bir risk doğuruyor: Organik trafiğin önemli bir bölümü, artık arama motoru sonuç sayfasına hiç ulaşmayabilir.

Örneğin, bir kullanıcı "en iyi kompakt SUV hangisi" diye sorduğunda ChatGPT ya da Gemini, birkaç markayı sıralayıp avantajlarını anlatıyor. Bu cevapta markanızın adı hiç geçmiyorsa, aslında görünmeyen ama son derece kritik bir fırsat kaybı söz konusu. İşte Visby AI gibi araçlar, bu görünmeyen alanı görünür kılmayı hedefliyor.

Bu dönüşüm, dijital pazarlamanın tamamını yeniden düşünmeyi gerektiriyor. Bugüne kadar odak noktası çoğunlukla Google SEO ve Google Ads iken, önümüzdeki dönemde LLM görünürlüğü ve GEO stratejileri ajandaların üst sıralarına çıkacak. Bu eğilimi, diğer yazılarımızda ele aldığımız yapay zeka destekli pazarlama ve otomasyon trendleriyle birlikte okumak mümkün. Örneğin, Bimetrik: E-ticarette yapay zeka ile kârlı büyüme yazımızda, e-ticaret tarafında yapay zekanın yarattığı benzer bir kırılmayı detaylandırmıştık.

Visby AI'ın sunduğu özellikler ve fark yaratan yönler

Visby AI, global rakipleri Profound ve Peec AI gibi platformlarla aynı kategoride konumlansa da, sunduğu fonksiyonlar açısından daha kapsamlı bir çerçeve çiziyor. Rakiplerin büyük bölümü yalnızca AI visibility tracking (yapay zeka görünürlük takibi) yaparken, Visby AI bunun üzerine optimizasyon katmanı ekliyor.

Öne çıkan bazı özellikler:

1. Otomatik teknik görev listeleri:

- Site taraması sonrası, LLM botlarının siteyi daha iyi tarayabilmesini sağlayacak SEO-GEO görevlerini otomatik üretiyor. - Başlık yapıları, şema işaretlemeleri, içerik derinliği gibi pek çok teknik unsuru görev listesine dönüştürüyor.

1. İçerik açığı tespiti ve üretimi:

- Rakiplerin yüksek alıntı (citation) aldığı, ancak markanın görünürlük almadığı konuları tespit ediyor. - Bu konularda otomatik içerik önerileri ve taslaklar üreterek görünürlük farkının kapanmasına yardımcı oluyor.

1. Stratejik marka konumlandırma:

- Marka algısını ölçüyor ve istenen konumlandırmaya ulaşmak için aksiyon planı oluşturuyor. - Ürün kategorileri, fiyat segmentleri, kullanıcı profilleri gibi parametreler üzerinden daha rafine bir analiz sunuyor.

1. AI Shopping ve ürün bazlı görünürlük:

- Yapay zeka bazlı alışveriş (AI Shopping) sorgularında ürünlerin nasıl konumlandığını izlemeye yönelik yeni modüller geliştiriliyor. - Ürün sayfası bazlı yapay zeka konumlandırma analizi ve “AI satın alma yolculuğu optimizasyonu” özellikleri yolda.

Bu özellik seti, Visby AI'ı yalnızca bir raporlama aracı olmaktan çıkarıp, operasyonel bir optimizasyon platformuna dönüştürüyor.

Türkiye’deki işletmeler için ne anlama geliyor?

Türkiye’de faaliyet gösteren markalar için Visby AI’ın ortaya koyduğu vizyon, aslında yeni bir rekabet alanına erken giriş fırsatı sunuyor. Pek çok işletme bugün hâlâ SEO, performans reklamları ve sosyal medya görünürlüğüne odaklı çalışırken, LLM görünürlüğü çoğunlukla radarın dışında kalmış durumda.

Oysa Visby AI ekibinin de vurguladığı gibi, yapay zeka kaynaklı “dönüşüm oranı yüksek” organik trafik, çoğu markanın henüz farkında olmadığı bir potansiyel. Özellikle bankalar, e-ticaret siteleri, sigorta şirketleri, otomotiv markaları gibi karar süreci uzun ve bilgi yoğun sektörlerde, kullanıcıların LLM asistanlardan aldığı tavsiyeler satın alma kararını doğrudan etkileyebiliyor.

Türkiye’de son dönemde yatırım hareketliliği ve yapay zekâ odaklı girişimlerin artışı da bu dönüşümü destekler nitelikte. 2025'in İlk Yarısında Türkiye'de Yatırım Hareketliliği yazımızda da gördüğümüz gibi, hem kurumsal şirketler hem de fonlar, AI ve veri odaklı çözümlere giderek daha fazla kaynak ayırıyor. Visby AI gibi yerli çözümler, bu ekosistemde stratejik bir konuma sahip.

Özellikle büyük e-ticaret şirketleri ve bankalar, Visby AI’ı global ölçekte SaaS ürünü olarak tercih eden ilk segmentler arasında. Türkiye’den Brandroom, Atelier Rebul, QNBpay, Dossha gibi markalar platformu kullanırken, global tarafta Jiffy (ABD’nin en büyük t-shirt firmalarından biri) ve Parfumado (Hollanda merkezli abonelik bazlı parfüm girişimi) gibi referanslar, çözümün uluslararası rekabet gücünü gösteriyor.

Türkiye otomotiv sektörü için yapay zeka görünürlük endeksi

Visby AI’ın yayınladığı Türkiye Otomobil Sektörü Yapay Zeka Görünürlük Endeksi, platformun yalnızca bireysel marka raporları değil, sektörel analizler de üretebildiğini gösteren önemli bir çalışma. Araştırma, Türkiye otomobil sektörünün ChatGPT, Claude ve Gemini'deki görünürlüğünü 130 farklı sorgu ve 390 yapay zeka yanıtı üzerinden analiz ediyor.

Araştırmadan öne çıkan bazı bulgular şöyle:

• Genel görünürlükte Volkswagen %7,55 pay ile lider.
• Renault %7,23, Hyundai %7,07 ile Volkswagen’i çok yakından takip ediyor.
• İlk 3 markanın toplam görünürlük payı %21,85.

Segment bazında ise tablo daha da ilginç:

• SUV kategorisinde %8,04 ile Hyundai, Toyota ve Kia eşit lider konumda.
• Hatchback kategorisinde %11,54 ile Renault öne çıkıyor.
• Sedan kategorisinde %11,52 ile Fiat lider.
• Ticari araçlarda %12,62 ile Ford birinci sırada.
• Elektrikli araçlarda %8,79 ile Tesla öne çıkarken,
• Benzinli araçlarda %9,52 ile Volkswagen lider.
• Dizel araç kategorisinde ise %10,74 ile Volkswagen ve Peugeot birlikte liderlik paylaşıyor.

Bu veriler, yapay zeka platformlarında rekabetin oldukça dengeli dağıldığını gösteriyor. Yani tek bir markanın diğerlerini ezip geçtiği bir tablo yerine, segmentlere göre değişen çok merkezli bir görünürlük haritası ortaya çıkıyor. Bu da otomotiv markaları için hedefli GEO stratejileri geliştirmenin önemini artırıyor.

Piyasa verileri, büyüme rakamları ve iş modeli

Visby AI, paylaştığı verilere göre 60’tan fazla aktif müşteriyle çalışıyor ve yalnızca son 1 ayda %55 büyüme kaydetmiş durumda. Bu oran, hem ürün-pazar uyumunun bulunduğunu hem de GEO alanına olan talebin hızla arttığını gösteren önemli bir sinyal.

Girişim, aylık abonelik modeliyle çalışan bir SaaS ürünü olarak konumlanıyor. Paketler 79 dolardan başlıyor ve kullanım hacmi ile analiz derinliğine göre ölçekleniyor. Kurumsal (enterprise) müşteriler için ise özel fiyatlandırma sunuluyor. Bu model, özellikle global pazarda rekabet eden SaaS çözümlerle uyumlu bir yapı sunuyor.

Magnetic Teknoloji A.Ş., daha önce geliştirdiği Magnetiq ve Adsby ürünleriyle QNBEYOND Ventures, Inveo Ventures, Kuveyt Türk Lonca Girişim Sermayesi ve çeşitli melek yatırımcılardan yatırım almıştı. Visby AI özelinde henüz açıklanmış yeni bir yatırım turu bulunmasa da, ekibin bu geçmiş deneyimi, ürün geliştirme ve global ölçeklenme süreçlerinde önemli bir avantaj sağlıyor. Benzer şekilde, Axiamatic, 54 Milyon Dolarlık Yatırım Aldı haberinde gördüğümüz gibi, derin teknoloji ve yapay zeka alanındaki SaaS çözümler, yatırımcıların radarında güçlü biçimde yer almaya devam ediyor.

Visby AI ekibinin paylaştığı bir diğer önemli veri, yapay zeka bazlı Shopping araştırmalarının geçen seneye göre %35 büyümesi. 2024’ten itibaren OpenAI, Microsoft ve Google’ın yapay zeka destekli alışveriş alanında attığı büyük adımlar da bu büyümeyi destekliyor. Bu tablo, GEO ve AI Shopping optimizasyonunun, e-ticaret için kritik bir rekabet alanı haline geldiğini doğruluyor.

GEO ve yapay zeka görünürlüğünün geleceği

Önümüzdeki dönemde, Generative Engine Optimization (GEO) kavramının, SEO kadar bilinen ve konuşulan bir alan haline gelmesi bekleniyor. Bunun birkaç temel nedeni var:

1. LLM’lerin ana arayüz haline gelmesi:

- Kullanıcılar bilgiye erişirken doğrudan ChatGPT, Gemini, Copilot gibi araçlara yöneldikçe, bu platformlardaki görünürlük, klasik arama motoru sıralamalarından daha kritik hale gelecek.

1. AI Shopping ve AI Ads’in yükselişi:

- Visby AI’ın da üzerinde çalıştığı AI Shopping / ürün bazlı görünürlük ve AI Ads modülleri, reklam ve ürün listeleme dünyasını dönüştürecek. - Markalar, yalnızca Google Shopping’te değil, yapay zeka asistanlarının sunduğu ürün önerilerinde de üst sıralarda yer almak için yarışacak.

1. Daha rafine kişiselleştirme:

- LLM’ler, kullanıcı geçmişi, tercihleri ve bağlamı daha iyi anlayabildikçe, önerdikleri markalar daha kişiselleştirilmiş olacak. - Bu da GEO stratejilerinin, sadece genel görünürlük değil, segment bazlı ve persona bazlı görünürlük hedefleriyle kurgulanmasını gerektirecek.

Visby AI, bu geleceğe hazırlanırken, özellikle AI Shopping / ürün bazlı görünürlük ve AI Ads alanlarında yeni modüller geliştiriyor. Yakın dönemde devreye alınması planlanan “ürün sayfası bazlı yapay zeka konumlandırma analizi” ve “AI satın alma yolculuğu optimizasyonu” özellikleri, e-ticaret markaları için önemli bir fark yaratabilir.

Sonuç: Yapay zeka çağında görünürlük yeniden tanımlanıyor

Visby AI, yerli bir girişim olarak GEO alanında global ölçekte rekabet etmeyi hedefliyor. Sunduğu çok katmanlı analizler, otomatik görev listeleri ve içerik üretim yetenekleriyle, yalnızca bir ölçüm aracı değil, uçtan uca bir optimizasyon platformu olarak konumlanıyor.

Markalar için temel mesaj net: Kullanıcılar artık sorularını yapay zeka asistanlarına soruyor ve bu asistanlar, verdikleri cevaplarda bazı markaları öne çıkarıyor. Eğer bu cevaplarda siz yoksanız, aslında görünmeyen ama kritik bir pazar payını rakiplerinize bırakıyor olabilirsiniz.

Önümüzdeki yıllarda, SEO, performans reklamları ve sosyal medya kadar önemli bir başlık olarak yapay zeka görünürlüğü ajandalara girecek. Visby AI gibi çözümler, bu yeni döneme erken adapte olmak isteyen markalar için güçlü bir kaldıraç sunuyor. GEO’yu bugünden ciddiye alan markalar, yarının LLM tabanlı dijital ekosisteminde önemli bir rekabet avantajı yakalayacak.